从1956年达特茅斯会议提出AI开始，AI的研究经历几次沉浮。在一次次的高潮和低谷的交替中，不可否认的是，AI无论是在理论还是实践中都取得了长足的进步。尤其是近期以深度学习为代表的AI技术取得了突破性的进展，在计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术方面取得了巨大的进步，深刻改变了我们的生活。在这次变革中，实验室的成果很快就可以进入工业界，这在以往的技术发展史上是非常罕见的。2016年5月国家发展改革委员会等四部门联合下发《互联网+AI三年行动实施方案》，李克强总理的政府报告中也提到了AI产业发展，中国科学技术部“科技创新2030重大项目”将增加“AI2.0”，AI已经上升为国家战略。虽然深度学习在某些方面还是存在一些不足，但是目前科学界已经有了一些可喜的突破，并且基于深度学习的AI深刻地改变了人们的生活，未来AI将会更加快速地发展，本文认为有以下四个发展趋势：

1.AI芯片加速发展

即使是快和先进的CPU也无法提高AI模型的速度，在AI模型运行的时候，需要额外的硬件来进行复杂的数学计算。尤其是前端设备，在安防行业中的应用，需要体积更小，功能更加强大的嵌入式芯片来运行性能更好的算法，用于实时跟踪、面部识别等应用。

2.AI边缘计算以及物联网融合开发

目前AI在边缘侧不断发展是驾驭数据洪流的关键之一，也是物联网未来发展的重要趋势。随着AI技术如火如荼地发展，海量数据需要快速有效的提取和分析，这大大加强了对于边缘计算的需求。未来AI技术、边缘计算和物联网将更加密切进行融合发展，尤其在安防行业视频监控领域的应用。

3.神经网络之间的互操作性

神经网络的训练是基于框架的，一旦模型在特定的框架中完成了训练和评估就很难移植到另一个框架，这阻碍了AI的发展，未来神经网络之间的互操作性将成为AI行业的重要技术。

4.自动化AI将会更加突出

从根本上改变AI解决方案的一个趋势是自动化AI，它使业务分析师和开发人员能够高效发掘出可以解决复杂场景的机器学习模型，而无需经过机器学习模型的典型培训，业务分析师可以更加专注于业务问题。

AI技术一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发展在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。目前很多AI的研究成果深刻地改变着人们的生活，将来，AI的发展将会更加快速，会给人们的生活工作和教育带来更大的影响。